GET|科大讯飞刘浩:当我谈AI+教育时,我谈些什么

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24日,科大讯飞教育研究院副院长刘浩在GET2020大会上演讲

芥末堆 阿宅 12月3日报道

11月24日,在芥末堆主办的主题为“或跃在渊:教育的信心与发展”的GET2020教育科技大会上,科大讯飞教育研究院副院长刘浩发表了《当我谈AI+教育时,我谈些什么》的主题演讲。

刘浩提到,人工智能在培养创新型人才方面发挥着重要作用,能帮助解决教育中的核心问题。目前,在智慧教学、智慧学习、智慧考试、智慧管理和智慧评价方面,人工智能都已经得到了相应的应用。

此外,他表示,在教育评价改革下,德智体美劳五育并举越来越受重视,而人工智能也能在其中发挥应有的作用。他补充道,从目前体制内来看,统筹建设是当前教育信息化的一个新趋势。

对于当下的OMO趋势,刘浩认为,在未来学校中,基于OMO线上线下混合、虚实共生的泛在学习将是学校常态。

以下为演讲实录:

我的题目是《当我谈AI+教育的时,我谈些什么》,先看我们所处的大时代,国家在2019年发布了《中国教育现代化2035》,明确提出了有两个建设目标,第一个目标要实现优质均衡教育,让同一片蓝天下的孩子都能够共享优质的教育资源;第二个是利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合,全面实现因材施教,培养创新型人才。

为什么把创新型人才的培养提到这么重要的位置?我是这样理解的。因为在2035宏伟战略规划中,中国的一个目标是回归世界强国和世界中心的地位。我们认为要实现这个目标,要靠创新人才、创新的领军人物、中国的创新能力,这才是我们回归世界强国地位的根本所在。

大数据和人工智能在教育中的场景

具体落实到教育应该怎么做?我们先来看一下人工智能在教育中的场景,先看大数据,大数据在教育的应用大概要从5个维度理解。

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1. 最基础的是对于数据本身的认知。

2. 建设区域级和校级大数据平台,这个平台必须是统筹建设的,避免出现之前的数据孤岛,这样才能很好地实现数据的采集和汇聚。

3. 核心是具备大数据分析的能力。如果不具备这个能力,海量数据就会变成海量垃圾。

4. 有了大数据分析之后,还要为老师和学生提供服务。

5. 服务做好之后,无论是指导老师,帮助老师精准教学,还是帮助学生进行个性化学习,都是必然结果。

接下来,我们再具体看看人工智能在教育领域有哪些应用,人工智能技术涉及的领域非常广,包括从计算智能、感知智能到认知智能的众多细分领域,能帮助解决教育备课及批改作业负担重、学生千人一面的作业负担重及效率低、区域管理缺乏科学数据支撑等问题。

简单分析几个场景。首先在智慧教学方面,未来每一位老师都会有一个人工智能助手,帮助老师从重复性的工作中解放出来,从而使其腾出更多时间关注个人的专业发展,专注孩子的心灵发展,关注激发孩子的学习动力。

在5G时代下,教育资源必然会形成一种新的形态,而这种新的形态主要应用于哪些场景?我们认为主要用于微观知识讲解、危险性场景体验,以及如地球和宇宙等宏观知识的讲解,这些方面要借助5G的传输网络和AR、VR的资源内容,这些资源内容还必须要和知识图谱相结合,生成学生的画像。

在教育行业还要关注一个明显趋势,特别是在今年疫情期间,大家会看到网络上的学习空间和实体学校的学习呈现无缝融合的趋势。

说完教学再看一下智慧学习,教室环境会更加智能,而对于学生来说,最明显的特征是要拥有一个智慧学伴,这个学伴不仅仅是智能终端,而是有一个平台,能够记录他学习成长的整个过程,能够为他个性化地推送学习资源,帮助他与其他孩子和老师进行更好的交流。

这个智能终端能采集到学生的全场景数据,之后可以为他形成精准的画像,全面记录他学习、分享、创造了什么,体验了什么,收获了什么,等等。基于这么一种画像,教育才有可能进入真正的因材施教的时代。

孩子在这种学习背景之下,每一门学科都必须要有知识图谱,以此真正实现学生的自主学习。

在学习方面,人工智能技术还有一个很明显的应用,就是在语言学习方面。特别是对于边远地区缺师少教的地方,无论是汉语还是英语,都可以通过人工智能技术构建标准化的语言学习环境,帮助老师更简单地组织开课,帮助学生更轻松学习语言。

说完教学和学习,我们再来看第3个应用场景——智慧考试。老师往往在两方面面临难题:组卷和阅卷。以前老师组卷要耗费相当大的精力,因为要综合考虑试卷的难度、信度和效度,要关注知识点和本地教育的现实情况以及本班孩子的现实情况是不是匹配。有了人工智能技术之后,如果老师看到哪一份试卷比较好,他能通过人工智能平台分析出各个维度的指标,之后系统会基于后台全体系的题库自动生成一份各个维度和这份试卷相匹配的试卷。老师对此简单调整修改后就可以达到自己想要的结果。

组卷之后还要解决批改的难题。以前大家都知道,批改的结果很大程度上受限于老师的情绪和体力情况,日常作业和小考还体现不出来,但对于中高考,差异或者弊端就非常明显,所以目前来看,无论是对于客观题、简答题,甚至是主观题,人工智能技术都有了非常广泛的应用。

讲完了考试再看看智慧管理,大家现在都在讲新高考,新高考背景下组班排课该怎么做?职业生涯该怎么规划?学习学情该怎么收集和分析?这些都是亟待解决的,人工智能技术应用对此都有了相应的探索。

在管理方面还有一个重要应用,管理者花费了大笔的财政资金买了很多硬件软件,但系统运行、老师应用、老师资源开发、学生学习情况,以及教学行为都需要用统一数据平台分析和展现,才能辅助管理者进行更科学的管理决策。

德智体美劳全方位评价

除了上述4个指标,评价也是很重要的维度。评价指标今年有非常明显的变化。今年10月13日,中办和国办联合印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》,足以看到这次评价改革的重要性。该总体方案清晰定义了全方位的评价体系,总体来说是德智体美劳五育并举

1. 德育要解决的是我们为谁培养人才,要培养什么样的人才。我们认为最重要的是要对孩子进行爱国主义教育和法制教育。

2. 智育不仅限于学科知识学习,后者取决于智商,只要智商好加上适当的努力,知识学习就不会太差。我们现在的智育更多的是创新能力的培养,包括虚拟实验的应用和人工智能课程。我们说的“AI+教育”不仅仅是技术助力于教育业务本身,同时还要有人工智能内容本身的教育。

3. 体育这两年是非常热的一个方向,因为大家都知道,现在的独生子女非常多,很多孩子在学校跑一千米就累的不行,所以体育现在被提高到一个非常重要的位置。在评价指标体系里也明确指出,必须要能全面监测学生的体质健康情况,并及时分享给社会和家长。

4. 美育主要是书法教育和音乐教育,音乐教育的本质是什么?我认为最本质是增加以后生活的幸福感,我想这种美育是对于现在孩子最大的价值所在。

5. 劳动教育。只有让孩子参加劳动教育之后,他才知道社会责任感和家庭责任感,才知道要以一颗感恩的心面对家庭,面对未来的社会。

这种德智体美劳全方面的综合评价,加上学业知识评价,未来会助力学生的全方位发展。

教育信息化新趋势——统筹建设

最后说一下建设模式方面。从目前体制内来看,统筹建设是当前教育信息化的一个新趋势。统筹建设可以很好地规避原来的数据孤岛、分散、难以持续发展的种种问题。

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在统筹建设这一块,我们提出“1352”方案:一个区域AI教育超脑;三大教育平台,包括大数据汇聚分析平台、教育资源平台、区域教研平台;五大教育场景与五育并举;总集成和总服务两大模式。

本文源自头条号:芥末堆看教育

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